ENGENHEIRO DE DADOS
Descrição da vaga
Somos um líder mundial em oferecer as melhores soluções de Point-of-Sales(POS), Barcode, Hybrid Cloud, Digital Networks, Digital Workplace, Internet of Things, Physical Security e Cyber Security e Tecnologias emergentes da indústria. Oferecemos serviços e suporte de valor agregado que contribuem para sucesso dos nossos clientes nos seus negócios. Nos últimos anos fizemos a aquisição de empresas na América Latina e estamos buscando talentos que gostem de desafios e queiram participar de uma grande transformação.
Nossa área valoriza as pessoas e possui uma cultura leve, a area de dados não é apenas um setor técnico, mas um espaço de colaboração, inovação e impacto estratégico. O time de dados atua como um facilitador do crescimento da empresa, garantindo que as decisões sejam baseadas em informações confiáveis e acessíveis a todos. 🚀🧡
Responsabilidades e atribuições
Você será responsável por:
- Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados:
Criar e gerenciar pipelines para coleta, transformação e armazenamento de dados;
Implementar processos de ETL (Extract, Transform, Load) e ELT para integrar diferentes fontes de dados.
Modelagem e Arquitetura de Dados
- Projetar e otimizar a arquitetura de dados para suportar alta performance e escalabilidade:
Trabalhar com bancos de dados SQL, Oracle e NoSQL para garantir armazenamento eficiente;
Garantia da Qualidade e Segurança dos Dados
- Implementar processos de validação, limpeza e governança de dados:
Assegurar conformidade com normas regulatórias (LGPD, GDPR, etc.).
Integração e Automação
- Analisar a eficiência dos processos de dados e propor melhorias:
Monitorar e corrigir falhas em pipelines e infraestrutura de dados;
Colaboração com Equipes Multidisciplinares.
- Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas de BI e engenheiros de software:
Apoiar na definição de estratégias para coleta e uso de dados;
Uso de Tecnologias e Ferramentas Modernas.
- Trabalhar com plataformas em nuvem (Azure):
Utilizar ferramentas como Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow, Kubernetes e ferramentas de DataOps.
Requisitos e qualificações
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlata;
- Experiência com engenharia de dados, desenvolvimento de pipelines ETL/ELT e processamento de grandes volumes de dados;
- Atuação com bancos de dados relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB);
Conhecimentos Técnicos
- Programação em Python, Java, Scala ou SQL para manipulação e processamento de dados;
- Uso de ferramentas e frameworks como Apache Spark, Hadoop, Airflow e Kafka;
- Arquitetura de Data Lakes, Data Warehouses e soluções em nuvem (AWS, Azure, GCP);
- Modelagem de dados e normalização para otimização de performance;
- Implementação de práticas de segurança e governança de dados (LGPD, GDPR).
Habilidades em DevOps e DataOps
- Experiência com ferramentas de versionamento e automação (Git, Docker, Kubernetes, CI/CD);
- Monitoramento e otimização de performance de pipelines e infraestrutura de dados.
Diferenciais (Desejáveis, mas não obrigatórios)
- Certificações em cloud computing (AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer, Microsoft Azure Data Engineer);
- Experiência com orquestração de workflows e ferramentas de automação;
- Conhecimento em machine learning e inteligência artificial aplicada a dados;
- Habilidade com ferramentas de visualização de dados como Power BI ou Superset.
Informações adicionais
Benefícios 🤩
- Vale alimentação e/ou vale refeição;
- Vale transporte ou auxílio estacionamento;
- Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional;
- Convênio academia;
- Auxílio Farmácia;
- Seguro de vida;
- Programa de participação nos lucros, conforme atingimento de metas;
- Day Off no mês de aniversário;
- Incentivo à programa do Governo voltado para licença maternidade e paternidade;
- Kit maternidade e paternidade;
- Programa de indicação de funcionários;
- Parceria para concessão de empréstimo consignado;
- Política de reembolso viagem e combustível;
- Convênio Pet.
Oportunidades internas de uma empresa multinacional, referência global como um dos maiores provedores de soluções de tecnologia. A ScanSource busca pessoas talentosas, inovadoras e que gostam de desafios. Somos comprometidos a proporcionar igualdade nas oportunidades de trabalho e desenvolvimento. Por isso, não fazemos distinções com base em etnia, religião, sexo, nacionalidade, idade, qualquer tipo de deficiência, orientação sexual ou qualquer outra característica pessoal.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Teste Fit Cultural
- Etapa 3: Entrevista
- Etapa 4: Mapeamento de Perfil
- Etapa 5: Case
- Etapa 6: Contratação
FAÇA PARTE DE UM AMBIENTE TRANSFORMADOR
Venha fazer parte de um ambiente em que você pode IMPULSIONAR O SEU SUCESSO e ir além do que imagina na sua carreira 🚀
A ScanSource quer que você seja líder de sua própria trajetória, independente do seu cargo, permitindo que você atinja seus objetivos pessoais e profissionais em um lugar colaborativo e inovador que promove a inclusão de todas as pessoas.
Para garantir um ambiente acolhedor, contamos com grupos de afinidade e campanhas de conscientização ao longo do ano para abordar tópicos como a equidade de gênero e racial e a inclusão de pessoas LGBTQIA+ e com deficiência. Além disso, possuímos metas e vagas afirmativas com o objetivo de tornar nosso time cada vez mais diverso, afinal, aqui vamos além de teorias e colocamos tudo em prática🧒🏻👦🏾👩🏻🦰👩🏿🦱
Se você já deu match com esses valores, se inscreva em nossas oportunidades e conheça mais sobre nós 😊. Se quiser entender como tratamos seus dados pessoais em processos seletivos, é só clicar aqui.
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