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ENGENHEIRO DE DADOS

Descrição da vaga

Somos um líder mundial em oferecer as melhores soluções de Point-of-Sales(POS), Barcode, Hybrid Cloud, Digital Networks, Digital Workplace, Internet of Things, Physical Security e Cyber Security e Tecnologias emergentes da indústria. Oferecemos serviços e suporte de valor agregado que contribuem para sucesso dos nossos clientes nos seus negócios. Nos últimos anos fizemos a aquisição de empresas na América Latina e estamos buscando talentos que gostem de desafios e queiram participar de uma grande transformação.


Nossa área valoriza as pessoas e possui uma cultura leve, a area de dados não é apenas um setor técnico, mas um espaço de colaboração, inovação e impacto estratégico. O time de dados atua como um facilitador do crescimento da empresa, garantindo que as decisões sejam baseadas em informações confiáveis e acessíveis a todos. 🚀🧡

Responsabilidades e atribuições

Você será responsável por:


  • Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados:

   Criar e gerenciar pipelines para coleta, transformação e armazenamento de dados;

   Implementar processos de ETL (Extract, Transform, Load) e ELT para integrar diferentes fontes de dados.

   Modelagem e Arquitetura de Dados


  • Projetar e otimizar a arquitetura de dados para suportar alta performance e escalabilidade:

   Trabalhar com bancos de dados SQL, Oracle e NoSQL para garantir armazenamento eficiente;

   Garantia da Qualidade e Segurança dos Dados


  • Implementar processos de validação, limpeza e governança de dados:

   Assegurar conformidade com normas regulatórias (LGPD, GDPR, etc.).

   Integração e Automação


  • Analisar a eficiência dos processos de dados e propor melhorias:

   Monitorar e corrigir falhas em pipelines e infraestrutura de dados;

   Colaboração com Equipes Multidisciplinares.


  • Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas de BI e engenheiros de software:

   Apoiar na definição de estratégias para coleta e uso de dados;

   Uso de Tecnologias e Ferramentas Modernas.


  • Trabalhar com plataformas em nuvem (Azure):

   Utilizar ferramentas como Apache Spark, Hadoop, Kafka, Airflow, Kubernetes e ferramentas de DataOps.

Requisitos e qualificações

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlata;
  • Experiência com engenharia de dados, desenvolvimento de pipelines ETL/ELT e processamento de grandes volumes de dados;
  • Atuação com bancos de dados relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB);

Conhecimentos Técnicos


  • Programação em Python, Java, Scala ou SQL para manipulação e processamento de dados;
  • Uso de ferramentas e frameworks como Apache Spark, Hadoop, Airflow e Kafka;
  • Arquitetura de Data Lakes, Data Warehouses e soluções em nuvem (AWS, Azure, GCP);
  • Modelagem de dados e normalização para otimização de performance;
  • Implementação de práticas de segurança e governança de dados (LGPD, GDPR).

Habilidades em DevOps e DataOps


  • Experiência com ferramentas de versionamento e automação (Git, Docker, Kubernetes, CI/CD);
  • Monitoramento e otimização de performance de pipelines e infraestrutura de dados.

Diferenciais (Desejáveis, mas não obrigatórios)


  • Certificações em cloud computing (AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer, Microsoft Azure Data Engineer);
  • Experiência com orquestração de workflows e ferramentas de automação;
  • Conhecimento em machine learning e inteligência artificial aplicada a dados;
  • Habilidade com ferramentas de visualização de dados como Power BI ou Superset.

Informações adicionais

Benefícios 🤩


  • Vale alimentação e/ou vale refeição;
  • Vale transporte ou auxílio estacionamento;
  • Plano de saúde e odontológico com cobertura nacional;
  • Convênio academia;
  • Auxílio Farmácia;
  • Seguro de vida;
  • Programa de participação nos lucros, conforme atingimento de metas;
  • Day Off no mês de aniversário;
  • Incentivo à programa do Governo voltado para licença maternidade e paternidade;
  • Kit maternidade e paternidade;
  • Programa de indicação de funcionários;
  • Parceria para concessão de empréstimo consignado;
  • Política de reembolso viagem e combustível;
  • Convênio Pet.

Oportunidades internas de uma empresa multinacional, referência global como um dos maiores provedores de soluções de tecnologia. A ScanSource busca pessoas talentosas, inovadoras e que gostam de desafios. Somos comprometidos a proporcionar igualdade nas oportunidades de trabalho e desenvolvimento. Por isso, não fazemos distinções com base em etnia, religião, sexo, nacionalidade, idade, qualquer tipo de deficiência, orientação sexual ou qualquer outra característica pessoal.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Teste Fit Cultural
  3. Etapa 3: Entrevista
  4. Etapa 4: Mapeamento de Perfil
  5. Etapa 5: Case
  6. Etapa 6: Contratação

FAÇA PARTE DE UM AMBIENTE TRANSFORMADOR

Venha fazer parte de um ambiente em que você pode IMPULSIONAR O SEU SUCESSO e ir além do que imagina na sua carreira 🚀


A ScanSource quer que você seja líder de sua própria trajetória, independente do seu cargo, permitindo que você atinja seus objetivos pessoais e profissionais em um lugar colaborativo e inovador que promove a inclusão de todas as pessoas.


Para garantir um ambiente acolhedor, contamos com grupos de afinidade e campanhas de conscientização ao longo do ano para abordar tópicos como a equidade de gênero e racial e a inclusão de pessoas LGBTQIA+ e com deficiência. Além disso, possuímos metas e vagas afirmativas com o objetivo de tornar nosso time cada vez mais diverso, afinal, aqui vamos além de teorias e colocamos tudo em prática🧒🏻👦🏾👩🏻‍🦰👩🏿‍🦱


Se você já deu match com esses valores, se inscreva em nossas oportunidades e conheça mais sobre nós 😊. Se quiser entender como tratamos seus dados pessoais em processos seletivos, é só clicar aqui.